Automatizare AI pentru companii din România

Automatizare AI pentru companii care vor mai puțină muncă manuală.

Mapez procesul, aleg ce merită automatizat și construiesc un sistem robust pe datele și instrumentele companiei tale. Livrat în producție, cu monitorizare, documentație și predare.

Ce primești la final.

01

Sistem de automatizare complet în producție gestionând volumul tău real de muncă

02

Integrări cu sistemele tale existente: CRM, email, baze de date, API-uri terțe

03

Gestionare erori și logare pentru că lucrurile eșuează și trebuie să știi când

04

Documentație: cum funcționează, cum îl monitorizezi, cum îl extinzi

05

Sesiune de predare cu echipa care îl va opera

06

30 de zile de suport post-livrare

Cum se livrează.

01

Mapare flux de lucru

Documentez fluxul de lucru actual, punct cu punct: intrare, decizie, output, excepții. Identific ce poate fi automatizat, ce necesită judecată umană și ce trebuie restructurat înainte de automatizare.

02

Proiectare sistem

Proiectez arhitectura de automatizare: care LLM gestionează ce, cum circulă datele, ce se întâmplă când ceva eșuează, cum integrezi cu sistemele existente.

03

Build & iterație

Construiesc în iterații scurte cu testare reală pe datele tale. Nu demo-uri de jucărie — sistemul este testat pe cazuri reale înainte de a declara că e gata.

04

Testare & întărire

Caz fericit, cazuri edge, moduri de eșec. Sistemul trebuie să se comporte predictibil când LLM-ul returnează prostii sau un API de upstream se întrerupe.

05

Deployment & predare

Livrat în producție cu documentație completă, o sesiune de predare cu echipa ta și 30 de zile de suport.

Instrumentele depind de proiect. Acestea sunt componente folosite frecvent.

instrumentPython
instrumentTypeScript
instrumentOpenAI API
instrumentAnthropic SDK
instrumentn8n
instrumentWebhook.site
instrumentPostgreSQL
instrumentSupabase

Întrebări despre acest serviciu.

Ce tipuri de fluxuri de lucru pot fi automatizate?

Cele mai bune candidat: procesare documente, scoring și calificare lead-uri, raportare și sumarizare date, comunicații de urmărire, moderare conținut, clasificare și rutare. Dacă implică citire, decizie și output pe text sau date structurate, probabil poate fi automatizat.

Cât costă o automatizare AI?

La Proworks, un sistem cu scop fix pornește de la €5.000 și durează de regulă 2–6 săptămâni. Costul final depinde de numărul de integrări, calitatea datelor, volumul procesat, controalele umane și cerințele de monitorizare. Prețul este stabilit înainte de build.

De ce nu construiesc asta cu n8n sau Zapier?

Poți — și pentru fluxuri simple, probabil ar trebui. Unde intervin: fluxuri de lucru care necesită judecată reală (nu doar rutare condiție-dacă), volume mari unde latența sau costul API contează, sau integrări unde aveți nevoie de capabilitate de eroare robustă și logare.

Ce dacă automatizarea eșuează în producție?

Construiesc cu eșecul în vedere: logare erori, notificări, cădere gracioasă. Și 30 de zile de suport post-livrare înseamnă că dacă ceva iese prost în prima lună, sunt acolo.

Puteți automatiza fluxuri de lucru care implică sisteme legacy?

Uneori. Depinde de cum este expus sistemul legacy — dacă are un API sau export de date, de obicei da. Dacă necesită acces ecran sau manipulare HTML fragilă, voi semnala asta în scopul de proiect.

potrivire

Vrei să vedem dacă se potrivește?

În 30 de minute putem clarifica workflow-ul, riscul, datele necesare și dacă merită construit acum.

Programează o discuție